現在募集中です（2026年9月更新）。

前立腺MRIを用いた画像解析・機械学習研究を中心に、画像・レポート・臨床情報を統合したデータ基盤を構築し、深層学習モデルによる診断能・予後予測能の向上と治療選択支援、臨床ワークフロー改善を目指しています。プロジェクトの詳細は「 プロジェクト 」をご覧ください。

リサーチ・フェローには、データベース構築、画像データ整理、画像解析、深層学習モデル開発、統計解析、論文執筆、研究費申請への貢献を期待します。

• 前立腺MRIを用いた前立腺癌の診断モデル（検出・分類・セグメンテーション）
• 癌の病期・予後、およびBPHを含む治療選択・機能予後の予測モデル
• Uncertainty quantification、domain shift（施設差・撮像条件差）への対応
• マルチモーダル（画像+病理+臨床情報）深層学習モデルの開発

リサーチ・フェロー

医学士もしくは博士号取得（見込み）者

必須: Pythonを用いたプログラミング、画像解析、英語での論文読解・議論（面談/ミーティング）

歓迎: 機械学習・深層学習の研究経験、放射線科・泌尿器科関連の知識

当院のHigh Performance Computing Resources

2027年4月頃（VISA取得に通常数ヶ月かかります）

2年程（更新可能）

Department of Radiology

Mayo Clinic, Rochester, MN, USA

NIHのstipend scaleに準拠(経験年数により決定)

履歴書と業績リストをe-mailで送信してください。

E-mail： takahashi.naoki@mayo.edu

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